Informasi tutupan lahan menjadi salah satu data penting dalam berbagai kegiatan perencanaan dan pengambilan keputusan. Data ini digunakan untuk memantau perubahan lingkungan, mendukung penyusunan tata ruang, mengidentifikasi kawasan terbangun, hingga menganalisis kondisi sumber daya alam. Seiring meningkatnya ketersediaan citra satelit dan kebutuhan analisis yang lebih cepat, metode klasifikasi berbasis machine learning semakin banyak dimanfaatkan dalam bidang geospasial.
Namun, tidak semua praktisi maupun pemula di bidang geospasial memiliki latar belakang pemrograman yang memungkinkan mereka mengembangkan model machine learning secara mandiri. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi yang dapat menjembatani kebutuhan analisis citra satelit dengan kemudahan penggunaan. Salah satu solusi yang banyak digunakan saat ini adalah Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) pada QGIS.
Apa itu Semi-Automatic Classification Plugin (SCP)?
SCP merupakan plugin yang dirancang untuk membantu proses pengolahan dan klasifikasi citra satelit secara lebih praktis. Melalui plugin ini, pengguna dapat melakukan berbagai tahapan pengolahan data penginderaan jauh dalam satu platform, mulai dari pengunduhan data, pengelolaan band citra, pembuatan training sample, hingga klasifikasi dan evaluasi hasil. Berbagai algoritma machine learning telah tersedia di dalamnya sehingga pengguna tidak perlu melakukan coding untuk menjalankan proses klasifikasi.
Kemudahan penggunaan tersebut menjadikan SCP sebagai salah satu tools yang populer di kalangan akademisi, mahasiswa, peneliti, maupun praktisi geospasial. Dengan memanfaatkan SCP, proses pembuatan peta tutupan lahan dapat dilakukan secara lebih cepat tanpa mengurangi kualitas analisis yang dihasilkan. Hal ini membuat SCP menjadi pilihan yang tepat bagi siapa saja yang ingin mulai mempelajari klasifikasi citra satelit berbasis machine learning.
Pelatihan Pemetaan Tutupan Lahan dengan Plugin SCP QGIS oleh ASBIM
Sebagai upaya mendukung peningkatan kompetensi sumber daya manusia di bidang geospasial, ASBIM menyelenggarakan Pelatihan Pemetaan Tutupan Lahan dengan Plugin SCP QGIS pada tanggal 9–10 Mei 2026. Pelatihan ini dirancang khusus untuk peserta yang ingin mempelajari proses klasifikasi tutupan lahan menggunakan citra satelit. Kegiatan pelatihan diawali dengan pengenalan konsep dasar penginderaan jauh. Pada sesi ini, peserta mempelajari prinsip kerja citra satelit, karakteristik data penginderaan jauh, serta peran informasi tutupan lahan dalam berbagai kebutuhan analisis geospasial. Pemahaman dasar ini menjadi fondasi penting sebelum peserta memasuki tahapan pengolahan data dan klasifikasi citra.
Setelah memahami konsep dasar, peserta mulai diperkenalkan dengan fitur-fitur utama yang tersedia pada Plugin SCP. Instruktur menjelaskan alur kerja klasifikasi citra mulai dari persiapan data, pengaturan band citra, hingga proses interpretasi visual. Peserta juga mempelajari cara menentukan kelas-kelas tutupan lahan yang akan dipetakan, seperti vegetasi, badan air, lahan terbangun, dan kelas lainnya sesuai kebutuhan analisis. Salah satu tahapan penting dalam pelatihan ini adalah pembuatan training sample atau sampel pelatihan. Peserta belajar bagaimana memilih area yang representatif untuk setiap kelas tutupan lahan sehingga algoritma machine learning dapat mengenali karakteristik spektral masing-masing objek dengan lebih baik. Tahapan ini menjadi faktor penting dalam menentukan kualitas hasil klasifikasi yang dihasilkan.
Tidak hanya mempelajari teori, peserta juga melakukan praktik langsung menggunakan data citra satelit. Melalui sesi hands-on, peserta menjalankan seluruh proses klasifikasi menggunakan SCP mulai dari penyusunan training sample, menjalankan algoritma klasifikasi, hingga menghasilkan peta tutupan lahan secara semi-otomatis. Dengan pendekatan praktik langsung, peserta dapat memahami alur kerja secara lebih komprehensif sekaligus memperoleh pengalaman yang dapat diterapkan pada proyek maupun penelitian mereka masing-masing.
Pelatihan ini juga menekankan pemanfaatan machine learning tanpa coding. Peserta tidak perlu menulis skrip atau memahami bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menjalankan proses klasifikasi. Fokus pembelajaran diarahkan pada pemahaman konsep, pengelolaan data, dan interpretasi hasil sehingga materi dapat diikuti oleh peserta dari berbagai latar belakang pendidikan maupun profesi.
Melalui rangkaian materi dan praktik yang diberikan, peserta berhasil meningkatkan kemampuan dalam mengolah citra satelit menggunakan QGIS dan Plugin SCP. Mereka memperoleh pemahaman mengenai dasar klasifikasi citra, penggunaan machine learning dalam penginderaan jauh, serta teknik menghasilkan peta tutupan lahan yang dapat digunakan sebagai dasar berbagai analisis geospasial.
Tingkatkan Skill Kamu Bersama ASBIM
Pemanfaatan teknologi geospasial terus berkembang seiring meningkatnya kebutuhan akan data yang akurat dan terkini. Kemampuan dalam mengolah citra satelit dan menghasilkan informasi tutupan lahan kini menjadi salah satu kompetensi yang semakin dibutuhkan di berbagai sektor, mulai dari pemerintahan, akademisi, konsultan, hingga industri yang bergerak di bidang lingkungan dan sumber daya alam.
Melalui pelatihan ini, ASBIM tidak hanya memberikan keterampilan teknis kepada peserta, tetapi juga memperkenalkan bagaimana hasil klasifikasi tutupan lahan dapat dimanfaatkan untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Informasi yang dihasilkan dari citra satelit dapat digunakan sebagai dasar perencanaan pembangunan, pemantauan perubahan penggunaan lahan, pengelolaan kawasan konservasi, hingga mitigasi risiko bencana.
Selain menjadi sarana pembelajaran, pelatihan ini juga menjadi wadah diskusi dan berbagi pengalaman antara peserta dan instruktur. Berbagai studi kasus serta tantangan yang sering ditemui dalam proses klasifikasi citra dibahas secara langsung sehingga peserta memperoleh gambaran mengenai implementasi teknologi tersebut dalam situasi nyata. Interaksi ini memberikan nilai tambah yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara lebih mendalam.
Bagi instansi, perusahaan, akademisi, maupun individu yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang GIS, penginderaan jauh, pemetaan, machine learning geospasial, dan teknologi geospasial lainnya, ASBIM siap menjadi mitra pembelajaran Anda. Hubungi ASBIM untuk mendapatkan informasi mengenai jadwal pelatihan terbaru, program pelatihan khusus perusahaan, maupun in-house training yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi. Bersama ASBIM, tingkatkan kemampuan geospasial Anda untuk menghadapi tantangan dan peluang di era digital.
Tertarik untuk belajar lebih lanjut?
Hubungi ASBIM di +62878-3988-0416 dan mulai perjalananmu menjadi profesional di bidang geospasial!